2022-07-21 01:18:42
随着移动互联网的发展和智能终端的普及，各类APP应用的使用不断渗透到用户生活中，并产生海量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据分析挖掘和应用正在显现出巨大的商业价值。
在广告行业，数据让营销更精准，实现了广告“在合适的时间，合适的媒体上，以合适的方式，投放给合适的人”。可以说，大数据影响着整个移动营销领域的生态。
如何收集高质量的移动APP广告数据，又该收集什么？
行业对数据分析人才又有怎么样的需求？
游云：其实也是无意中入行，因为大学的时候掌握了vlookup这个Excel常用函数，周围的朋友都觉得会这个技能很酷，后来也陆续自学了一些Excel相关的技能并且在实习工作中应用到了这些技能，受到大家的认可。出来工作以后，也慢慢体会到数据分析师这个职业的发展前景很广阔，也就更加坚定自己的选择。
Q2：你觉得优秀的数据分析师应该具备什么素质和技能？
游云：我认为一个优秀的数据分析师，应该掌握三方面的能力。
第一，问题解决能力。这里面包括理解能力，重点是指对业务和行业的理解，良好的沟通和协作能力，较强的逻辑思维能力以及学习能力。学习能力主要是知识的迁移和应用能力，因为这对数据分析和数据挖掘工作来说是很重要的，数据分析师要求能够灵活地应用理论知识到实际工作中。
第二，专业能力。首先是要掌握基础的学科知识，例如数学、统计学、概率论等。同时也要掌握一些机器学习和深度学习等方面的知识，这些都是比较关键的基础知识，需要我们去重点掌握，深入理解并吃透。还有就是数据敏感性，优秀的数据分析师应该能快速看出数据的异常以及造成数据异常可能的原因，这在实际工作中是很重要的。
第三、工具的应用能力。初级数据分析师应该要掌握Excel各种常用函数，BI可视化工具、以及SQL数据库语言，这是基础要求。中高级数据分析师，在前面的基础上，还需要掌握更多的工具，像Python、R语言等编程语言，以及hadoop、hive等大数据框架。如果想要更进一步的话，那就要掌握tensorflow、Pytorch等深度学习框架了。但对数据分析师而言，工具不是掌握越多越好，而是因为工作中有需要才去掌握，这个请大家不要本末倒置了。
Q3：近期看老师出了一本python数据挖掘的书，是什么原因促使你写了这本书？
首先，是因为长期以来发现目前市面上缺少专门的广告数据分析和挖掘方面的书籍，我希望自己这本书能在一定程度上填补这方面的空白，也算为广告行业做一点自己力所能及的贡献了。
其次，是因为我从事数据分析和挖掘相关工作很多年了，也算是积累了一些自己的知识经验，希望通过写书的形式帮助到更多有需要的人。
还有就是我认为写书是一种很好的自我总结与提升的方法，把自身的知识经验通过写书这个形式与更多人交流，是一件很有意义的事，所以就写了这本书。